如今已是世界全球化的時代，各文化的交流越來越廣泛，翻譯的需求量也越來越大。隨著人工智能助理技術的快速崛起(蘋果的siri, 臉書的M和亞馬遜的Echo), 機器翻譯也成了關注的焦點。2014年12月，微軟宣布其旗下的即時通訊軟件Skype開始支持翻譯功能。隨后，微軟又將此功能給了Windows 下的語音助手Cortana并支持七國語言的翻譯：英語、法語、德語、意大利語、西班牙語、日語和韓語。同時，谷歌公司實時翻譯軟件Google Translate的安卓版也進一步升級，更新中包括一個能夠識語言對話的系統，并可以將語言轉換成文本。
　　但是，無論人工智能的翻譯結果有多么地令人驚艷。我認為人工智能在根本意義上是無法取代翻譯的。因為根本問題在于，人工智能事實上既“不懂”英語，也“不懂”漢語。為什么呢？在回答這個問題之前，我們需要先了解人工智能的工作原理。
　　有一次，一位同行翻譯了一場某機器翻譯軟件的發布會，發布會上研發者慷慨激昂地描述產品功能與未來前景，更是指著同傳箱來了一句：“你馬上就要失業了?！蓖蟹浅５ǖ赝瑐魍炅苏麍霭l布會后，信心滿滿地和我們分享說：“我看同傳被取代的日子，在我有生之年是看不到了?！崩碛珊芎唵?，如果拿這款已經算走在科技最前沿的翻譯軟件看，很多口譯員才能做到的情感細節，機器是完全無法勝任的。
　　對于翻譯的未來，特別是同聲傳譯的未來，我還是非常有信心的。機器翻譯會給翻譯行業帶來沖擊，會讓我們的工作模式產生改變，但要取代站在翻譯行業金字塔頂端的同聲傳譯，在短時間內是不可能發生的?？墒牵覀冏龇g的也不能盲目無視科技的發展，而是善于運用這些技術，想辦法讓其幫助我們更好地備會、更高效率地筆譯，以及更快地學習其他語言。人類發明出工具不是為了消滅自己，而是為了讓自己更好地做想做的事情。那些被科技淘汰的人，并非輸給了科技，而是輸給了那些更會運用科技的人。